ChatGPT i sundhedsvæsenet: Potentiale og etiske overvejelser

Med udviklingen af kunstig intelligens (AI) og natural language processing (NLP), er nye og innovative teknologier begyndt at forme vores samfund og hverdag. En af disse teknologier er ChatGPT, der åbner op for utallige muligheder i sundhedsvæsenet. På trods af dets potentiale, er der også vigtige etiske overvejelser at tage stilling til i implementeringen af AI teknologi i behandling og patientpleje.

Denne artikel vil give indsigt i ChatGPT og dets anvendelse i sundhedssektoren, samt udforske de potentielle fordele og udfordringer vi står overfor. Det er vigtigt at have en nøjere forståelse af både AI’s muligheder og begrænsninger, så vi kan sikre en forsvarlig integration af ChatGPT og lignende teknologier i sundhedsvæsenet.

Nøglepointer

• ChatGPT er en AI-teknologi der kan revolutionere patientkommunikation og -support i sundhedssektoren.
• Anvendelsen af ChatGPT i behandling og diagnose kan øge effektiviteten og præcisionen af sundhedsydelser.
• Sikkerheds- og privatlivsmæssige hensyn skal tages seriøst, når det gælder håndteringen af personlige sundhedsdata.
• Etiske overvejelser ved brug af AI i patientbehandling inkluderer ansvarlighed, gennemsigtighed og bevarelse af det menneskelige element i sundhedspleje.
• Integrationen af ChatGPT i kliniske arbejdsprocesser kan udfordre eksisterende systemer, men skaber også nye muligheder for effektivisering og innovation.

Introduktion til ChatGPT og dets anvendelse i sundhedsvæsenet

I denne sektion vil jeg udforske, hvad ChatGPT er, og hvordan denne form for konversations-AI kan anvendes i sundhedsvæsenet. ChatGPT er udviklet af OpenAI og er baseret på avanceret natural language processing-teknologi (NLP), hvilket gør det muligt for AI-systemet at interagere med mennesker ved hjælp af naturligt sprog og derved forbedre kommunikation og effektivitet i sundhedssektoren.

ChatGPT i sundhedsvæsenet kan anvendes på en lang række områder, såsom:

1. Patientkommunikation og -support
2. Behandlings- og diagnoseplanlægning
3. Automatisering af gentagne opgaver
4. Forbedring af kliniske arbejdsprocesser

Grundlæggende anvender ChatGPT NLP-teknologi til at forstå og behandle tekstinput fra brugere og generere passende og meningsfulde svar. Dette gør det muligt for sundhedspersonale at interagere med AI-systemet på en mere naturlig og simpel måde og derved reducere arbejdsbelastningen og forbedre kvaliteten af patientpleje.

Anvendelse af ChatGPT i sundhedsvæsenet kan medføre betydelige fordele, såsom øget effektivitet, præcision og patienttilfredshed. Dog er det vigtigt at overveje de etiske og sikkerhedsmæssige aspekter ved at integrere AI-teknologi i patientpleje og behandling, hvilket vil blive diskuteret i de kommende sektioner af denne artikel.

Fordele ved ChatGPT i patientkommunikation og -support

Indførelse af ChatGPT som en digital assistent i sundhedsvæsenet kan medføre en række betydelige fordele både for sundhedspersonale og patienter. I denne sektion vil vi se nærmere på, hvordan ChatGPT kan forbedre patientkommunikation og tilbyde dynamisk support, hvilket kan øge patientsikkerheden og tilfredsheden.

En af de væsentligste fordele ved ChatGPT er evnen til at personliggøre patientpleje. Ved at analysere detaljerede patientoplysninger og historik kan ChatGPT identificere specifikke behov og foreslå de mest passende ressourcer eller behandlinger. Dette betyder, at hver patient modtager en individuel oplevelse tilpasset deres unikke omstændigheder, hvilket kan føre til bedre behandlingsresultater.

Derudover kan ChatGPT gøre brug af sin avancerede teknologi til at automatisere gentagne opgaver, som ofte er tidskrævende for sundhedspersonalet. Dette frigør tid til mere komplekse og presserende aspekter af patientpleje og giver personalet mulighed for at fokusere på at skabe stærkere relationer og kommunikation med patienterne.

ChatGPT’s evner inden for patientkommunikation går også ud over blot at forsyne patienter med information. Systemet kan stille opklarende spørgsmål og give svar på patienternes bekymringer eller spørgsmål om deres helbred og behandling. Dette kan medvirke til at reducere stress og usikkerhed for patienterne og give dem mulighed for bedre at tage kontrol over deres egen sundhed.

1. Personliggørelse af patientpleje
2. Automatisering af gentagne opgaver
3. Forbedret patientkommunikation og -support
4. Større patientsikkerhed og tilfredshed

Endeligt kan ChatGPT integreres i sundhedspersonalets arbejdsrutiner, hvilket giver dem værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Dette kan potentielt forbedre både patientbehandling og arbejdsmiljøet for personalet, hvilket kan føre til et mere effektivt sundhedsvæsen generelt.

Sammenfattende er der en række signifikante fordele ved ChatGPT inden for patientkommunikation og -support, herunder personliggørelse af patientpleje, automatisering af gentagne opgaver og en forbedret kommunikation mellem patient og sundhedspersonale. Indførelse af ChatGPT i sundhedsvæsenet kan derfor bane vejen for en mere effektiv og ressourcestærk sektor, til gavn for både patienter og sundhedsprofessionelle.

Potentialet for ChatGPT i behandling og diagnose

I denne sektion vil vi udforske de mulige anvendelser af ChatGPT inden for diagnosticering og behandlingsplanlægning. Med AI’s voksende rolle i sundhedsvæsenet kan den assisterende teknologi ChatGPT hjælpe sundhedsprofessionelle med at tolke symptomer og foreslå behandlingsmetoder baseret på en stor mængde medicinsk data.

For at forstå, hvordan ChatGPT kan udnyttes i den diagnostiske proces, skal vi se på de forskellige trin involveret: fra symptomanalyse til behandlingsvalg. ChatGPT kan spille en væsentlig rolle i hvert trin og gøre læge- og patientoplevelsen mere informativ og robust.

1. Identifikation af symptomer: ChatGPT kan hjælpe læger med at identificere og kategorisere symptomer ved at forenkle informationsindsamling fra patienter og opdage relevante medicinske mønstre.
2. Sammenkobling af symptomer: På baggrund af symptomerne kan ChatGPT foreslå mulige årsager og diagnoser ved at analysere medicinsk litteratur og tidligere lignende tilfælde.
3. Valg af behandlingsplan: Efter at have identificeret den sandsynlige diagnose kan ChatGPT foreslå forskellige behandlingsmuligheder baseret på praktiske retningslinjer og eksperterfaringer.

Nedenfor har vi opstillet en tabel, der viser de forskellige anvendelser af ChatGPT i diagnose- og behandlingsprocessen og deres respektive funktioner.

Det er vigtigt at bemærke, at ChatGPT ikke er tænkt som en erstatning for menneskelig interaktion og medicinsk knowhow. I stedet kan det tjene som et værdifuldt værktøj, der giver AI i behandlingsplanlægning og diagnosticering, for at øge sundhedspersonalets muligheder for at træffe informerede og afbalancerede beslutninger.

I sammenhæng med behandling og diagnose har ChatGPT potentialet til at gøre en forskel i det danske sundhedsvæsen. Ved at give sundhedspersonale adgang til en konstant opdateret informationskilde og intuitive analyseværktøjer kan ChatGPT bidrage til forbedret klinikpraksis og dermed forbedre patienters sundhedsresultater og livskvalitet.

ChatGPT og personligt sundhedsdata: Sikkerhed og privatliv

I denne del af artiklen vil jeg diskutere håndteringen af personlige sundhedsdata gennem ChatGPT-platforme og relevante sikkerheds- og privatlivsmæssige foranstaltninger. Desuden vil vi berøre det juridiske landskab, herunder GDPR, og dets implikationer.

Data sikkerhed er et afgørende aspekt når det kommer til ChatGPT og andre AI-systemer i sundhedssektoren. Da disse teknologier behandler og opbevarer følsomme patientoplysninger, er det vigtigt at garantere, at data forbliver sikre og fortrolige.

Nogle af de udfordringer, der skal overvindes for at sikre privatliv i sundhedsvæsenet, omfatter:

1. Implementering af robuste og omfattende krypteringsmetoder for at beskytte data mod uautoriseret adgang og lækager.
2. Udvikling af sikre opbevarings- og adgangskontrolprotokoller for at begrænse adgangen til data og forhindre misbrug.
3. Gennemsigtighed i informationsdeling mellem sundhedspersonale og patienter, så patienterne er bevidste om, hvordan deres data bliver brugt.
4. Udvikling af effektiv sikkerhedsinfrastruktur og protokoller for at beskytte mod cyberangreb og databrud.

Det juridiske landskab omkring håndtering af personlige sundhedsdata omfatter lovgivninger som General Data Protection Regulation (GDPR) i EU. Det er vigtigt at sikre, at ChatGPT og andre AI-baserede løsninger overholder denne regulering og andre relevante love vedrørende datasikkerhed og privatlivets fred.

En mulig løsning for at beskytte patienternes datasikkerhed og privatliv, mens ChatGPT integreres i sundhedssektoren, kunne være implementering af selektiv datadeling. I stedet for at give ChatGPT adgang til alle patientdata, kan sundhedspersonale vælge præcis hvilke data, der er nødvendige for AI-systemets funktion. Dette vil begrænse eksponeringen af følsomme informationer og mindske risikoen for uautoriseret adgang og misbrug.

ChatGPT og personlige sundhedsdata går hånd i hånd, når teknologien anvendes korrekt og sikkert i sundhedsvæsenet. Ved at følge de juridiske retningslinjer, såsom GDPR, og implementere effektive sikkerhedsforanstaltninger, kan sundhedssektoren tage fordel af AI’s potentiale uden at gå på kompromis med patienternes datasikkerhed og privatliv.

Integration af ChatGPT i kliniske arbejdsprocesser

For at få mest muligt ud af ChatGPT og dets potentiale inden for sundhedsvæsenet er det nødvendigt at integrere det på en effektiv og problemfri måde i de kliniske arbejdsprocesser. Der er forskellige tekniske og operationelle udfordringer, der skal overvindes, og samtidig er der utvivlsomt store fordele ved en vellykket integration. I denne sektion vil vi se på nogle af de centrale aspekter af denne proces og de potentielle resultater, det kan medføre.

En af de vigtigste faktorer at tage hensyn til ved integration af ChatGPT i kliniske arbejdsprocesser er at sikre den korrekte tilpasning og tilslutning til eksisterende systemer og infrastruktur. Dette indebærer samarbejde mellem udviklere, IT-team og sundhedspersonale samt grundig evaluering af de nuværende arbejdsprocesser og systemer.

Overkommelse af tekniske og operationelle udfordringer

• Undersøgelse af systemkompatibilitet og softwareintegration.
• Sikring af datasikkerhed og overholdelse af lovgivning og reguleringer, såsom GDPR.
• Uddannelse og træning af sundhedspersonale i brugen og håndteringen af ChatGPT.
• Løbende monitorering og forbedring af AI-systemet og dets ydeevne.

Med den rigtige tilgang og strategi kan de tekniske og operationelle udfordringer overvindes, hvilket baner vejen for vellykket implementering og fordelene ved ChatGPT i kliniske arbejdsprocesser.

Forventede fordele ved integration

Der er en række fordele ved at integrere ChatGPT i kliniske arbejdsprocesser, primært inden for effektivitet, patientkommunikation og digitale sundhedsassistenter.

En vellykket integration af ChatGPT i kliniske arbejdsprocesser kræver omfattende planlægning og forberedelse. Ved at overvinde de tekniske og operationelle udfordringer og fokusere på de forventede fordele vil ChatGPT og lignende AI-teknologier bidrage til fremtidens healthcare automation og revolutionere den måde, hvorpå sundhedsvæsenet fungerer og opererer.

ChatGPT som virtuel sundhedsassistent: Muligheder og begrænsninger

I denne sektion vil vi se på de muligheder og begrænsninger, der er forbundet med anvendelsen af ChatGPT som en virtuel sundhedsassistent. Vi vil udforske interaktions- og engagementsevner samt AI’s begrænsninger, såsom mangel på menneskelig empati og intuition.

ChatGPT kan fungere som en effektiv virtuel sundhedsassistent, da den er i stand til at bistå både patienter og sundhedsprofessionelle med at finde relevant information, besvare spørgsmål og hjælpe i daglige opgaver. Her er nogle eksempler på, hvordan ChatGPT kan anvendes i sundhedspleje:

ChatGPT’s evne til konstant at lære og forbedre sig gennem maskinlæring gør det muligt for den at blive en stadig mere sofistikeret hjælper i sundhedspleje. Men det er også vigtigt at erkende AI’s begrænsninger:

1. Mangel på menneskelig empati og intuition: Selvom ChatGPT kan simulere en naturlig samtale, mangler den menneskelige følelser og personlig indsigt, som er afgørende i sundhedspleje.
2. Begrænset forståelse af kontekst: Mens AI kan behandle information hurtigt og nøjagtigt, kan den misforstå kontekst eller nuancer i en samtale.
3. Fejl i systemet: Som enhver teknologi kan ChatGPT lide af funktionsfejl eller dataproblemer, der kan påvirke præstationen og de leverede resultater.
4. Etiske dilemmaer: AI i sundhedspleje rummer potentielle etiske dilemmaer omkring fortrolighed, ansvarlighed og indflydelse af algoritme-bias.

At være opmærksom på disse begrænsninger er nødvendigt for at sikre, at ChatGPT og andre virtuelle assistenter i sundhedspleje fungerer som en effektivt supplement til traditionel sundhedspleje og ikke som en erstatning for menneskelig interaktion eller sundhedsfaglig ekspertise.

Machine learning i sundhedsvæsenet: Kvalitetssikring af AI-systemer

Med stadig større anvendelse af machine learning i sundhedsvæsenet, herunder natural language processing og ChatGPT, er det afgørende at have skarpt fokus på kvalitetssikring af AI-systemerne involveret. Dette afsnit vil adressere de vigtigste aspekter af kvalitetssikring, herunder datakvalitet, algoritmebias og løbende overvågning for at sikre, at AI-løsninger er pålidelige, sikre og effektive i sundhedsvæsenet.

Et af de vigtigste elementer i at sikre høj kvalitet i AI-systemer er datakvalitet. Maskinlæring og natural language processing er afhængige af store mængder data og indlæring på baggrund af denne. Det betyder, at hvis kvaliteten af de data, der anvendes, er lav, vil AI-systemernes præcision og effektivitet også være negativt påvirket. Nogle af de centrale aspekter i datakvaliteten er præcision, relevans, mangfoldighed og ajourføring.

En anden udfordring er algoritmebias, som kan opstå, når AI-systemer bygger på datasæt, der indeholder skævheder i forhold til faktorer som køn, etnicitet, socioøkonomisk status og geografi. Disse skævheder kan påvirke præcisionen af AI-systemernes forudsigelser og anbefalinger, og kan endda føre til forskelsbehandling af forskellige patientgrupper. For at imødegå bias er det vigtigt at investere i retfærdige og objektive AI-systemer samt løsningsfokuserede tilgange til skævheder i data og algoritmer.

Løbende overvågning og evaluering af AI-systemer er også en nødvendig del af kvalitetssikringen. Dette indebærer at forud for implementering og under drift skal AI-systemerne kontinuerligt overvåges for at identificere og rette eventuelle problemer med præcision, bias og etik. Overvågningen kan omfatte både automatiserede processer og menneskelig indsigt for at opdage og løse udfordringer i en rettidig og effektiv måde.

Her er nogle best practices for kvalitetssikring af AI-systemer i sundhedsvæsenet:

• Indsamling af højkvalitetsdata fra forskellige kilder og patientpopulationer.
• Gennemsigtighed og dokumentation af AI-systemets indlæring og beslutningsprocesser.
• Periodisk reevaluering og tilpasning af AI-modeller for at håndtere ændringer i data og klinisk praksis.
• Brug af beslutningsstøtteværktøjer sammen med – ikke i stedet for – menneskelig ekspertise.

For at maksimere potentialerne ved machine learning i sundhedsvæsenet og minimere risikoen for negative konsekvenser kræver det en proaktiv tilgang til kvalitetssikring af AI-systemer. Ved at investere tid og ressourcer i at sikre datakvalitet, adressere algoritmebias og overvåge løsningsresultaterne kan sundhedsvæsenet sikre, at AI-teknologier såsom ChatGPT og natural language processing bliver en værdifuld og ansvarlig innovativ kraft inden for sundhedspleje.

Etiske overvejelser ved brug af AI i patientbehandling

Indføringen af conversational AI i sundhedsvæsenet, som ChatGPT, har givet anledning til en række etiske overvejelser, der bør tages i betragtning. Disse omfatter ansvarlighed, gennemsigtighed og bevarelse af menneskeligt element i sundhedspleje. I denne sektion vil vi drøfte de vigtigste etiske problemstillinger og deres implikationer for patientbehandlingen.

1. Ansvarlighed: Ved at anvende AI i patientbehandling kan det blive udfordrende at afgøre, hvem der er ansvarlig for beslutninger og fejl. Det er afgørende at fastlægge klare retningslinjer for, hvornår og hvordan AI-systemer og sundhedspersonalet er ansvarlige for kliniske beslutninger og konsekvenser.
2. Gennemsigtighed: For at skabe tillid mellem patienter og sundhedspersonale bør AI-redskaber, som ChatGPT, være gennemsigtige med hensyn til deres funktionsmåde og beslutningstagning. Det indebærer at kommunikere AI-baserede anbefalinger og beslutninger på en forståelig måde for både patienter og klinikere.
3. Bevarelse af menneskeligt element i sundhedspleje: Selvom AI-systemer har potentiale til at forbedre og effektivisere sundhedsvæsenet, er det vigtigt at sikre, at det menneskelige berøringspunkt bevares i patientbehandlingen. Personlighed, empati og uformel kommunikation er nøglefaktorer i kvaliteten af patientplejen, og de bør ikke overskygges af AI.

Bortset fra disse problemstillinger er der også nogle yderligere etiske bekymringer, der er værd at overveje:

4. Ret til at please_submit_your_query_again>: Patienterne skal have mulighed for at afvise brugen af AI i deres behandlingsforløb, hvis de ikke ønsker det. Sundhedspersonale bør formidle dette valg åbent og ærligt.
5. Algoritmebias og diskrimination: AI-systemer, som ChatGPT, får deres viden fra eksisterende data, og hvis disse data er præget af skævheder, kan det føre til upræcise eller diskriminerende beslutninger. Det er vigtigt at arbejde med kvalitetssikring for at afbøde sådanne skævheder i AI-systemerne.
6. Afbalancering af risiko og gavn: Sundhedsvæsenet bør evaluere, hvordan de nye AI-teknologier påvirker risiko/gavn-forholdet og ikke kompromittere patientsikkerhed for at indføre nye værktøjer, blot fordi de er innovative.

I takt med at AI-systemer som ChatGPT implementeres i sundhedsvæsenet, er det af afgørende betydning, at de etiske overvejelser ikke overses. Sundhedsaktører skal arbejde sammen for at sikre, at der findes klare regler og retningslinjer for ansvarlighed, gennemsigtighed, og bevaring af menneskelige værdier i patientplejen.

Case-studier: ChatGPT’s indflydelse på sundhedsvæsenet i Danmark

For at få et indblik i ChatGPT’s indflydelse på sundhedsvæsenet i Danmark, vil vi se nærmere på to konkrete case-studier. Disse eksempler demonstrerer, hvordan ChatGPT kan være medvirkende til digital transformation i sundhed og samtidig illustrere potentialet for fremtidige anvendelsesmuligheder.

En offentlig hospital i Danmark har i samarbejde med et AI-teknologi firma udviklet en AI-drevet chatbot, baseret på ChatGPT-teknologien. Chatbotten hjælper med at besvare de mest almindelige spørgsmål fra patienter om deres behandling, medicin og besøg. Chatbotten er blevet integreret i hospitalets website og fungerer som en virtuel sygeplejerske, der kan svare på patienternes forespørgsler døgnet rundt.

Resultaterne fra dette case-studie inkluderer:

• Forbedret patienttilfredshed
• Reducering i ventetid for svar på simple forespørgsler
• Frigivning af sundhedspersonales tid til mere komplekse og kritiske opgaver

Case-studie 2: Triage og henvisning med et AI-system

En privat klinik i København har integreret ChatGPT-teknologi i deres telefonsystem for at optimere triage og henvisningsprocessen. Når patienterne ringer til klinikken, bliver de mødt af ChatGPT-assistenten, som hjælper med at identificere årsagen til opkaldet og vurdere, om der er behov for lægehjælp eller yderligere information. ChatGPT-assistenten kan derefter henvise patienten til den rette afdeling eller bestille en tid hos den relevante specialist.

De opnåede fordele ved dette projekt inkluderer:

1. Effektivisering og ensartethed i triage- og henvisningsproceduren
2. Forbedring i patientoplevelsen og servicekvaliteten
3. Reduceret belastning på telefonlinjer og personale

Disse case-studier i Danmark vidner om ChatGPT’s indflydelse og dets potentiale i at transformere sundhedsvæsenet. Skal succesen dog fortsætte, er det afgørende at ChatGPT og lignende teknologier bliver implementeret med hensyntagen til både patienternes og sundhedspersonalets behov og forventninger. Derudover skal de teknologiske og etiske udfordringer, som tidligere beskrevet i artiklen, løbende overvåges og efterstræbes at blive løst, således at vi opnår en ansvarlig og bæredygtig anvendelse af ChatGPT i den danske sundhedssektor.

ChatGPT’s rolle i fremtidens sundhedsvæsen

ChatGPT og andre AI-teknologier vil utvivlsomt få en stor betydning i fremtidens sundhedsvæsen. I de kommende år vil vi se et stigende fokus på innovation i sundhedspleje og fremtidens sundhedsteknologi, hvor ChatGPT i fremtidens healthcare vil revolutionere, hvordan vi leverer behandling og patientpleje.

For at give et overblik over, hvordan ChatGPT vil forme sundhedsvæsenet, er her en liste over nogle af de områder, hvor vi kan forvente at se betydelige fremskridt og ændringer i de kommende år:

1. Forbedring af patientkommunikation og -support
2. Assistere behandling og diagnoseplanlægning
3. Integration i kliniske arbejdsprocesser
4. Udvikling af virtuelle sundhedsassistenter
5. Kvalitetssikring og sikkerhedskontrol af AI-systemer

Disse forbedringer vil ikke kun hjælpe med at gøre sundhedsvæsenet mere effektivt og omkostningseffektivt men også bidrage til at højne niveauet for patientpleje og -sikkerhed.

For at sikre en vellykket og bæredygtig indførelse af ChatGPT og andre AI-teknologier i sundhedsvæsenet er det afgørende, at vi griber det ansvarligt og etisk an. Dette indebærer en løbende vurdering af teknologiens anvendelse og effekt og en solid forståelse af de etiske, juridiske og sikkerhedsmæssige aspekter, der kan påvirke både patienter og sundhedspersonale.

Vi må også erkende, at AI-teknologi fortsat er under udvikling, og der kan være begrænsninger og udfordringer undervejs. Men med en metodisk og ansvarlig tilgang kan fremtidens sundhedsvæsen udnytte det enorme potentiale i ChatGPT og andre AI-teknologier for at skabe et mere effektivt, innovativt og menneskecentreret sundhedssystem.

Afslutning: Vejen frem for ChatGPT i den danske sundhedssektor

I denne artikel har vi udforsket potentialet for ChatGPT i den danske sundhedssektor og de etiske overvejelser, det medfører. Vi har identificeret fordelene ved at anvende denne konversations-AI i patientkommunikation, behandling og diagnose, og vi har adresseret sikkerheds- og privatlivsmæssige bekymringer i forbindelse med personlige sundhedsdata.

For at sikre en sikker og etisk forsvarlig integration af ChatGPT og lignende teknologier i sundhedsvæsenet er det afgørende at overkomme tekniske og operationelle udfordringer og integrere AI-løsninger i de eksisterende kliniske arbejdsprocesser. Samtidig er det vigtigt at holde fokus på kvalitetssikring af AI-systemer og overholde det juridiske landskab, herunder GDPR, når det kommer til håndtering af følsomme data.

Fremtiden for ChatGPT i Danmark og dens rolle i sundhedssektoren er spændende og fuld af muligheder. For at opnå en effektivisering af sundhedsvæsenet og fuldt udnytte potentialet i AI-teknologi, skal vi som samfund være opmærksomme på de etiske dilemmaer, der kan opstå, og arbejde hen imod en gennemsigtig, sikker og ansvarlig brug af AI i sundhedsvæsenet. Ved at gøre dette kan vi forme en bedre fremtid for både patienter og sundhedspersonale.